關(guān)鍵發(fā)現

96%的受訪(fǎng)者表示，他們從本地化工作中獲得了積極的ROI，這突顯了本地化在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的價(jià)值。

82%的人對于行業(yè)術(shù)語(yǔ)誤譯表示關(guān)切，通過(guò)定制機器翻譯模型或使用供應商提供的術(shù)語(yǔ)表來(lái)解決這一問(wèn)題。

81%的受訪(fǎng)者表示，他們面臨著(zhù)整合現有技術(shù)堆棧的困難，盡管機器翻譯帶來(lái)了好處，但仍有改進(jìn)的空間。

75%的人同意本地化內容顯著(zhù)提高了客戶(hù)參與度。

77%的人使用人工智能輔助的寫(xiě)作工具。

本地化項目中的挑戰

22%需要與技術(shù)人員合作。

18%面臨將內容推送到網(wǎng)站的技術(shù)挑戰。

16%涉及整個(gè)端到端過(guò)程中的人數。

15%關(guān)注翻譯內容的搜索引擎優(yōu)化（SEO）。

洞察與建議

98%的受訪(fǎng)者使用機器翻譯，表明其在本地化工作流中的必要性。

企業(yè)應考慮定制機器翻譯模型或使用供應商提供的術(shù)語(yǔ)表來(lái)解決行業(yè)術(shù)語(yǔ)和詞匯的挑戰。

AI在內容生成中的崛起是不容忽視的趨勢，公司應積極采用這一技術(shù)。

在選擇機器翻譯供應商時(shí)，應注意其處理不同文檔格式、數據安全和API提供等方面的能力。

展望未來(lái)

機器翻譯已成為本地化工作流的常態(tài)，但人工審核仍然至關(guān)重要。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)人工審核可能會(huì )更加智能化和高效化，利用自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習等技術(shù)，以確保翻譯準確性和細微差別的識別。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)AI在內容生成中的作用將愈發(fā)重要。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員和內容創(chuàng )造者將更多地利用AI來(lái)生成和優(yōu)化內容，以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的市場(chǎng)需求和消費者期待。

絕大多數受訪(fǎng)者目前已經(jīng)開(kāi)始使用AI輔助寫(xiě)作，并且更多人預測在不久的將來(lái)，AI生成的內容將會(huì )大幅增加。這意味著(zhù)在未來(lái)，AI將成為內容創(chuàng )作和本地化過(guò)程中的主要工具之一，為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員提供更多的創(chuàng )意和效率。

機器翻譯供應商將繼續發(fā)展和改進(jìn)，以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。未來(lái)的機器翻譯供應商可能會(huì )加強對特定文檔格式的支持，提高數據安全性，并進(jìn)一步完善API提供，以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求和期望。